20~23년 산업전문인력 AI역량강화 지원사업 수료기업 성과조사 용역 과 업 이 행 요 청 서

2023.10

한국철강협회

1. 과업의 목적

20~23년 산업전문인력 AI역량강화 지원사업의 수료기업에 대한 교육 성과 분석을 위한 조사

2. 과업의 개요

과 업 명 : 20~23년 산업전문인력 AI역량강화 지원사업 수료기업 대상 성과분석 조사 용역

과업기간 : 착수일로부터 4주

조사대상 : 2020~2023년 수료기업 중 금속기업 (총 81개 기업)

조사내용 : 4년간 AI융합 인식조사, 융합 및 도입 현황 및 적용 사례

3. 과업 세부내용

구분	내용
목적	교육 수료후 기업의 AI융합 인식조사, 융합현황 및 성과 사례를 위한 조사 실시
대상(모집단)	2020~2023년 수료기업 중 철강 및 비철기업 (81개 기업)
조사 방법	온라인 및 인터뷰 조사
주요 조사 내용	[온라인 조사] ① 4년간 교육 수료 후 AI 융합 혹은 도입 필요성 등 인식 조사 ② 4년간 AI 융합 혹은 도입 검토 여부 및 결과 ③ 4년간 AI 융합 혹은 도입 단계 / 기업 적용 사례 ④ 기업별 요구사항 및 정부지원 필요 부분 [인터뷰 조사] 금속기업의 수료생별 적용 사례 인터뷰 (3명 이상) (보도자료 형태로 작성)
조사 기간	사업협약 후 4주간

4. 참고사항

(1) 설문지 작성

설문 항목은 과업이행요청서 中 과업 세부내용을 포함해야 하며, 고객의 수요에 초점을 맞추어 조사 가능한 평가내용을 항목화하여 조사의 객관성과 신뢰성을 확보하여 작성한다.

구조화된 설문 설계를 진행하고, 조사결과에 대한 통계분석과 해석기법을 제시하고 적용한다.

설문지는 과업수행자가 설계 후, 협회와 협의하고 확정한다.

(2) 회수율을 위한 답례품 제공

온라인 조사 시 응답자에 대한 답례품 등을 통하여 회수율을 높여야 한다.
예시) 응답자에 대하여 상품권 등 제공

(3) 인터뷰

기업 방문 인터뷰 시 협회 및 참여기관 담당자와 동행하여 실시하여야 한다.

인터뷰 내용은 협회와 협의하고 확정한다.

인터뷰 결과는 보도자료 형태로 작성하며, 차후 기사로 게재할 수 있어야 한다.
(기사 게재는 발주사 역량에 따라 직접도 가능하며, 보도자료 형태로 언론사에 배포할 수 있어야 함)

(3) 산출물

관련 조사된 원시데이터(Raw data), 최종 결과 보고서 등 일체를 USB 저장장치에 저장하여 제출한다. (한글, PDF, XLS 등)

최종 결과보고서(국문)는 붙임자료를 포함하여 자세하도록 작성회되, 보고서 양식은 수주사에 자율적으로 진행한다.

5. 결과보고서 작성

(1) 보고서 작성 시 요청 사항

모든 설문 문항의 기본 빈도 분석 및 주요 항목간의 교차 분석 등 상세 분석을 포함하여 주요 결과를 보고하고 결과 시사점을 정리한다.

* 세부적인 상세 분석 내용은 추후 발주사와 협의하여 진행

(2) 결과보고서 내용

요약문

목차

표목차

그림목차

1. 조사 개요

1.1. 조사 목적

1.2. 조사 범위

1.3. 조사 수행 방법

2. 성과분석 참여기업 특성

3.1. 응답기업 현황

3.2. 기업 규모별 특성

3. 성과분석 결과

4. 인터뷰 결과

[별첨] 설문지

6. 설문지 예시

2021년 산업전문인력 AI역량강화 지원사업 수료기업 AI융합 및 도입 현황 조사

안녕하십니까?

귀사의 임직원께서는

’20~23년 산업분야 AI역량강화 사업으로 진행된 AI융합 교육을 신청하시고, 성실히 교육에 임하시어 수료하셨습니다.

이에 교육을 주관한 정보통신산업진흥원과 한국철강협회는

교육 수료후 기업의 AI융합 인식조사, 융합현황 및 향후 지원방안 마련을 위한 조사를 실시하오니, 잠시 시간을 내주시어 응답해주시면 감사하겠습니다.

<설문조사 실시 및 문항 관련 문의사항 : 한국철강협회 김지웅 연구원(02-559-3569>

기업명
응답자	직책/직위		성명		연락처		이메일
매출액 규모	①( ) 1억 미만 ②( ) 1억～10억 미만 ③( ) 10억～100억 미만 ④( ) 100억～1,000억 미만 ⑤( ) 1,000억 ~ 5,000억 미만 ⑥( ) 5,000억 이상
종사자 규모	①( ) 10인 미만 ②( ) 10인～100인 미만 ③( ) 100인～1,000인 미만 ④( ) 1,000인 이상

본 설문지에 명시된 설문 응답 정보와 개인정보는

기업의 AI융합 현황조사 및 향후 기업 지원을 위해 정보통신산업진흥원과 한국철강협회에서만 활용되며, 제3자에게 양도되거나 활용되지 않음을 사전에 고지드립니다.

<<설문조사 문항>>

■ 귀사의 임직원이 ‘20~23년 산업전문인력 AI역량강화’사업으로 추진한 ‘AI융합교육’의 수료후 기업의 인식전환 및 AI융합 현황에 대한 질문입니다.

해당란에 체크(√ 혹은 ○) 해주시기 바랍니다.

1. 귀사는 교육 수료후 AI융합 혹은 AI의 도입 필요성 등을 인식하셨습니까?

구분	①매우 아니다	②아니다	③보통	④그렇다	⑤매우 그렇다
응답

2. 귀사는 (교육이후) AI융합 혹은 AI의 도입을 검토중이거나, 검토하신 적이 있으십니까?

구분	①아니다(검토한적 없음)	②검토 예정 혹은 검토중	③그렇다
응답
비고	문항 5번으로 이동	문항 5번으로 이동	문항 3번으로 이동

3. (도입 검토했을 경우) AI융합 혹은 AI도입을 검토결과는 무엇입니까?

구분	①AI융합 혹은 AI도입 불가(곤란)	②도입을 긍정적으로 검토	③AI융합 혹은 AI도입 결정
응답
비고	문항 5번으로 이동	문항 4번으로 이동	문항 4번으로 이동

4. (AI융합 혹은 AI도입 긍정, 결정) 귀사의 AI융합 혹은 AI도입의 사업화 준비 단계는 어느수준에 있습니까?

구분	①기획․준비 및 로드맵 구축 단계	②실질적인 연구․개발 단계	③제품․서비스 출시 단계 내부 프로세스 적용 단계	④제품, 서비스 수익창출 단계 내부 프로세스 개선․확장 단계
응답
도입 및 활용 사례 (최대한 상세히)	ㅇ (예시) 자사 내 프로세스에 AI적용을 통해 품질개선, 생산성 향상, 안전사고 방지 등 활용을 위하여 추진중임. 특히 품질개선 부분은 불량검출 부분에, 생산성 향상 부분은 원자재 수급, 재고 관리 분야에 활용 예정임
비고	문항 5번으로 이동

5. 한국철강협회에서는 과학기술정보통신부, 정보통신산업진흥원 지원의 2024년 ‘기업별 요구사항에 맞춘 AI도입을 위한 프로젝트형 교육’을 진행예정입니다.

귀사에서 필요하신 교육 내용․주제 혹은 정부지원 필요부분 등이 있을 경우 기재해주시기 바랍니다.(기타 의견 기술 가능)

7. 성과조사 결과(요약본)

철강산업분야 2021년 수료기업 성과 조사 결과

수행기관명		담당자 (작성자)		연락처
				이메일

■ 성과 조사 개요

구분	’21년 교육 현황				비고
	리더	중간관리자	AI융합전문가	계
수료인원수
수료기업수			N/A	N/A
총수료기업수			N/A	N/A

■ 성과 조사 결과 요약

o ’21년 총 수료기업은 ○○○개 기업이며 본 조사에 응답한 기업은 ○○○(○○.○%)가 응답

o 응답기업중 ○○○개 기업(○○.○%)이 본 교육과정을 통해 AI융합 및 도입 필요성 제고

o 응답기업중 ○○○개 기업(○○.○%)이 AI도입을 검토하였거나 검토예정임

o 특히, AI도입을 검토한 기업들중 ○○○개 기업(○○.○%)이 도입을 결정하였거나 도입을 긍정적으로 검토중

o AI융합 및 도입을 결정한 기업은 총 ○○○개 기업(○○.○%)임

구분	기획․준비 및 로드맵 구축 단계	실질적인 연구․개발 단계	제품․서비스 출시 단계 내부 프로세스 적용 단계	제품, 서비스 수익창출 단계 내부 프로세스 개선․확장 단계
기업수

■ 철강산업분야 2021년 우수, 대표 활용 사례

※ 주관기관에서는 AI융합 혹은 AI도입을 결정하여 추진중인 기업의 우수․대표사례를 발굴후 제출 및 최종보고서에 명기

※ AI융합 혹은 AI도입의 사업화 준비 단계는 아래의 단계로 표기

단계	①기획․준비 및 로드맵 구축 단계	②실질적인 연구․개발 단계	③제품․서비스 출시 단계 내부 프로세스 적용 단계	④제품, 서비스 수익창출 단계 내부 프로세스 개선․확장 단계

기업명	AI융합 혹은 AI도입의 사업화 준비 단계	AI융합 혹은 AI도입 단계 및 활용사례(최대한 구체적 기술)
㈜현대제철	③제품․서비스 출시 단계 내부 프로세스 적용 단계	ㅇ 철강 공급과잉 시기에 철강업종의 경쟁력을 향상시키기 위하여 AI를 도입하여 공정능력을 향상시키고 있음. ㅇ 2020년까지 8개 AI 과제 수행의 성과가 현장에 적용될 예정이며 2021년에는 50개 이상의 AI과제를 수행 예정
KG동부제철	①기획․준비 및 로드맵 구축 단계	ㅇ 자사 내 프로세스 적용을 통해 품질개선, 생산성 향상, 안전사고 방지 등 활용을 위하여 적극 검토, 추진 예정임.